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기존 개발시에는 로컬환경에서 필요한 요소들을 설치하며 Device에 맞게 진행하였다.
하지만 이제는 Internship을 진행하면서 다양한 Devices를 고려해야 하기 때문에 Docker를 이용하기로 했다.
Ubuntu 에서 Docker 개발환경 설치를 위한 명령어들을 간단히 정리해본다.
#Linux Device check
sudo lshw -C system
# Check ip
ifconfig
# Docker image file download
docker pull pytorch/pytorch
# Check docker images
docker image ls
# Make container (Only first time)
docker run -d -it --gpus all --name dylan-pytorch -p 8888:8888
-v /media/gea-ai:/root pytorch/pytorch bash
## 컨테이너 이름을 설정하지 않으면 자동으로 랜덤이름으로 설정됨
## -a, --attach : 표준 입/출력 표준 에러 출력을 연결
## -d, --detach : 컨테이너를 백그라운드에서 실행
## -i, --interactive: 컨테이너 표준 입력을 연다 (발생하는 일을 사용자에게 보여줌)
## -t, --tty: 단말 디바이스(tty)를 사용 (터미널과 비슷한 환경으로 조성)
## -u, --user : 사용자명을 입력
## --restart : 커맨드 실행 결과에 따라서 재기동을 설정
## --rm : 커맨드 실행 완료 후 컨테이너를 자동으로 삭제시키는 옵션
# Delete container
docker rm dylan-pytorch
# Check running container
docker ps
# Check all exist container
docker ps -a
# Start container (Seldom)
docker start dylan-pt
# Attach to container
docker exec -it dylan-pt bash
# Move to root **
cd/root
# Start jupyter notebook
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Ctrl + P + Q : Back to bash while opening jupyter server (read escape sequence)
yolox-nano-relu
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